exponentially weighted moving average中文是什么意思

• 指数加权移动平均数

• "weight"中文翻译    n. 1.重量；体重；求心力，重力，(地心)引力。 2. ...
• "moving"中文翻译    n. 1.活动,移动；煽动,感动。 2.〔pl.〕〔口语 ...
• "average"中文翻译    n. 1.平均，平均数。 2.一般水平，平均标准。 3. ...
• "exponentially-weighted moving average" 中文翻译 :    指数加权移动平均方法
• "moving weighted average method" 中文翻译 :    移动加权平均法
• "weighted moving average" 中文翻译 :    加权移动平均数
• "weighted moving average model" 中文翻译 :    加权移动平均数模型
• "average-weighted" 中文翻译 :    加权平均的
• "weighted average" 中文翻译 :    加权平均 加重平均; 加权平均法; 加权平均数; 加权平均值; 权重平均；加权平均
• "weighted average, weighted mean" 中文翻译 :    加权平均数
• "moving average" 中文翻译 :    滑动平均; 流动平均数; 移动平均法; 移动平均数; 移动平均线; 移动平均值
• "moving average s" 中文翻译 :    移动平均
• "adjustment index of the weighted average" 中文翻译 :    加权平均数的调整指数
• "area weighted average resolution" 中文翻译 :    面积加权平均分辨力; 面积加权平均分辨率
• "average weighted index" 中文翻译 :    加权平均数指数; 加权平均指数
• "broad-based weighted average" 中文翻译 :    广泛基础加权平均
• "denominator-weighted average" 中文翻译 :    分母加权平均数
• "inventory plans,weighted average" 中文翻译 :    加权平均盘存法
• "proximity-weighted average" 中文翻译 :    近似加权平均值
• "the weighted-average method" 中文翻译 :    加权平均法
• "time weighted average" 中文翻译 :    时间加权平均值
• "time weighted average concentration" 中文翻译 :    时间加权平均浓度
• "time-weighted average" 中文翻译 :    加权时间平均值; 每次重量平均
• "trade-weighted average" 中文翻译 :    贸易加权平均数
• "trade-weighted average value" 中文翻译 :    贸易加权平均价值

• Ewma application of statistics . control charts . part 3 : control charts by exponentially weighted moving average
  统计学应用.控制图.第3部分:指数加权移动平均值控制图表
• In a multivariate quality control process , a common statistic is hotelling ' s t2 . in order to detect small shift or trends sensitively , multivariate cumulative sum ( mcusum ) chart and multivariate exponentially weighted moving average control chart ( mewma ) are recommended
  在多元质量控制中，通常采用hotelling统计西北工业大学博士学位论文摘要量、多元指数加权移动平均图( mewma )和多元累积和图( mcusum ) 。
• Exponentially weighted moving average ( ewma ) and fuzzy algorithm for the input samples are also developed to improve its recognition accuracy . numerical simulation results show this model possesses many advantages , such as good self - adaptive ability , quick training and good recognition performance
  文中提出了采用欧氏距离判别法作为混合型多特征异常模式的识别方法；提出了采用数据模糊化和指数加权滑动平均处理两种提高模型识别精度的方法。